Cove Vermothal 数据可视化显示人工智能驱动的市场分析
AI策略复制

机构级人工智能,应用于您自己的交易账户

Cove Vermothal 将来自表现最佳的人工智能策略的交易信号直接实时复制到您的经纪账户中,因此决策是自动化的,同时您的账户仍处于您的控制之下。

策略绩效

模型输出,按时间范围

下图是用于说明的回测模型输出。它们不是预测,过去的表现也不是未来结果的可靠指标。

策略阿尔法

成长+4.2%
最大回撤-1.8%
风险指数0.6

策略测试版

成长+2.9%
最大回撤-0.9%
风险指数0.4

策略伽玛

成长+6.1%
最大回撤-3.2%
风险指数0.9

策略阿尔法

成长+9.8%
最大回撤-3.1%
风险指数0.6

策略测试版

成长+6.4%
最大回撤-1.7%
风险指数0.4

策略伽玛

成长+13.5%
最大回撤-5.9%
风险指数0.9

策略阿尔法

成长+21.3%
最大回撤-7.4%
风险指数0.6

策略测试版

成长+14.1%
最大回撤-4.0%
风险指数0.4

策略伽玛

成长+29.6%
最大回撤-12.8%
风险指数0.9
工艺流程

自动执行的三个步骤

您在每个阶段都可以访问和控制您的帐户。 Cove Vermothal仅执行信号;它永远不会持有您的资金。

1

连接您的 API 密钥

使用读/写 API 密钥链接支持的经纪账户。 Cove Vermothal 可以进行交易和平仓,但不能提取资金。

2

选择 AI 配置文件

选择与您的风险承受能力相匹配的策略,从保守的资本保值到更高方差的增长模型。

3

监控结果

从那时起交易自动执行。在仪表板中查看性能,并在选择时暂停或切换策略。

风险管理

预测性风险缓解

波动性峰值很少会在基础数据中没有警告信号的情况下出现。该模型跟踪订单流、隐含波动率和宏观数据发布等方面的领先指标,并在情况恶化之前而不是之后调整风险敞口。

  • 随着波动性预测的上升,头寸规模会自动调整
  • 未平仓头寸的相关风险敞口实时受到限制
  • 止损阈值在每个市场变动时重新计算
  • 回撤限额在账户级别强制执行,而不仅仅是每笔交易
实时风险状态——策略伽玛
市场曝光度62%
波动预测高架
采取的行动头寸规模减少 18%
相关曝光限制内
账户提款上限4.0% 的 8.0%
方法论

数据来源和模型设计

我们故意对我们的方法进行简单的解释。如果无法核实索赔,我们不会提出索赔。

Cove Vermothal 数据分析工作区用于监控模型输入和策略绩效

数据完整性

每个策略都经过十多年的市场周期的训练,涵盖高通胀、利率冲击和股市大幅下跌的时期,而不是单一的有利时期。

模型架构

信号生成在短期价格和数量数据上使用梯度增强决策树。单独的风险加权层独立于入场信号设置头寸规模,因此强信号并不自动意味着大头寸。

更新频率

市场数据持续获取,处理延迟低。当新数据到达时,策略权重会滚动审查和重新训练,而不是按照固定的日历计划。

将数据转化为资本

设置时间不到五分钟。连接您的帐户,选择策略配置文件,然后让自动执行从那里接管。

访问Cove Vermothal 平均入职时间:4 分钟