AI を活用した市場分析を示す Cove Vermothal データの視覚化
AI戦略の複製

機関グレードの AI をお客様自身の取引口座に適用

Cove Vermothal は、最高のパフォーマンスを誇る AI 戦略からの取引シグナルをリアルタイムで直接証券口座にコピーするため、口座を管理しながら意思決定が自動化されます。

戦略のパフォーマンス

時間枠ごとのモデル出力

以下の図は、説明のために使用されたバックテストされたモデルの出力です。これらは予測ではなく、過去の実績は将来の結果の信頼できる指標ではありません。

戦略アルファ

成長+4.2%
最大ドローダウン-1.8%
リスク指数0.6

戦略ベータ版

成長+2.9%
最大ドローダウン-0.9%
リスク指数0.4

ストラテジーガンマ

成長+6.1%
最大ドローダウン-3.2%
リスク指数0.9

戦略アルファ

成長+9.8%
最大ドローダウン-3.1%
リスク指数0.6

戦略ベータ版

成長+6.4%
最大ドローダウン-1.7%
リスク指数0.4

ストラテジーガンマ

成長+13.5%
最大ドローダウン-5.9%
リスク指数0.9

戦略アルファ

成長+21.3%
最大ドローダウン-7.4%
リスク指数0.6

戦略ベータ版

成長+14.1%
最大ドローダウン-4.0%
リスク指数0.4

ストラテジーガンマ

成長+29.6%
最大ドローダウン-12.8%
リスク指数0.9
プロセス

自動実行までの 3 つのステップ

あらゆる段階でアカウントへのアクセスと制御を維持します。 Cove Vermothal はシグナルを実行するだけです。あなたの資金を保持することはありません。

1

API キーを接続します

読み取り/書き込み API キーを使用して、サポートされている証券口座をリンクします。 Cove Vermothal は取引を行ったり終了したりできますが、資金を引き出すことはできません。

2

AI プロファイルを選択する

保守的な資本保全から変動の大きい成長モデルまで、リスク許容度に合った戦略を選択してください。

3

監視結果

その時点から取引は自動的に実行されます。ダッシュボードでパフォーマンスを確認し、必要に応じて戦略を一時停止または切り替えます。

リスク管理

予測的なリスク軽減

基礎となるデータに警告の兆候がなければ、ボラティリティの急上昇が起こることはほとんどありません。このモデルは、注文フロー、インプライド・ボラティリティ、マクロデータのリリースにわたる先行指標を追跡し、状況が悪化した後ではなく悪化する前にエクスポージャを調整します。

  • ボラティリティ予測の上昇に応じてポジションサイジングが自動的に調整される
  • オープンポジション間の相関エクスポージャはリアルタイムで制限されます
  • ストップロスのしきい値は市場ティックごとに再計算されます
  • ドローダウン制限は取引ごとだけでなくアカウントレベルでも適用されます
ライブリスクステータス — Strategy Gamma
市場エクスポージャ62%
ボラティリティ予測高架
講じられたアクションポジションサイズが18%減少
相関性のある曝露制限内
口座ドローダウンの上限8.0%中4.0%
方法論

データソースとモデル設計

私たちはメソッドの説明を意図的にわかりやすくしています。クレームが確認できない場合、当社はクレームを行いません。

モデルの入力と戦略のパフォーマンスを監視するために使用される Cove Vermothal データ分析ワークスペース

データの整合性

各戦略は、単一の有利な時期ではなく、高インフレ、金利ショック、株価急落の時期をカバーする 10 年以上の市場サイクルに基づいてトレーニングされています。

モデルアーキテクチャ

シグナル生成では、短期の価格と出来高データに対して勾配ブーストされたデシジョン ツリーを使用します。別のリスク重み付けレイヤーはエントリーシグナルとは独立してポジションサイズを設定するため、強いシグナルが自動的に大きなポジションを意味するわけではありません。

更新頻度

市場データは低遅延処理で継続的に取り込まれます。戦略の重みは、固定のカレンダー スケジュールではなく、新しいデータが到着するとローリング ベースでレビューおよび再トレーニングされます。

データを資本に変える

セットアップには 5 分もかかりません。アカウントを接続し、戦略プロファイルを選択すると、そこから自動実行が引き継がれます。

Cove Vermothalにアクセスする 平均オンボーディング時間: 4 分